Так як RLQ-аналіз максимізує коварі

Так як RLQ-аналіз максимізує коваріацію між властивостями видів та змінними навколишнього середовища з урахуванням матриці розподілу видів по місцеперебуванням, важливо оцінити ступінь компромісу якості відображення первинних даних, який може бути досягнутий (табл. 1).

Результаты (английский) 1:

As RLQ analysis maximizes the covariance between the properties of types and variables of the environment taking into account the matrix of the distribution of species by location, it is important to assess the degree of compromise as mapping of the primary data, which can be achieved (table 1).